产品介绍
只需用通俗英语描述任务，即可构建AI agent。Vellum会将其转化为可运行的agent，支持定时执行、通过API触发或通过用户界面使用。无需编码，无需复杂设置；提供的是易于理解且可控的自动化方案。
适合谁关注
- 开发者和技术团队
- 产品经理、运营和高频知识工作者
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 Vellum 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“用通俗英语构建AI agent，自动化处理繁琐任务”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 生产力与办公、AI 与智能体 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度，判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
324
投票数
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评论数
1月14日
发布日期
作者自荐
总结
Vellum 精准地瞄准了 AI 自动化领域的一个关键痛点：技术门槛与信任缺失。它试图弥合工程师与普通业务人员之间的"AI 应用鸿沟"，让非技术团队也能构建和部署可靠的 AI agent。其核心创新在于"过程优先"的构建理念——用户无需学习新工具或代码，只需用自然语言描述现有工作流，即可获得一个透明、可控的自动化方案。这解决了传统自动化工具（如 RPA）配置复杂、维护困难，以及通用 AI 助手（如 ChatGPT）结果不可预测、难以集成到业务流程中的问题。目标用户明确为销售、营销、运营等业务团队，市场定位清晰。潜在挑战在于如何确保自然语言描述的准确性，以及处理复杂、多变的现实业务逻辑时，agent 的鲁棒性和适应性。其"可视化步骤"和"安全自动化"的设计，是建立用户信任的关键，也是其区别于简单提示词工程的核心优势。
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大家好 Product Hunt 👋 我是Akash，Vellum的联合创始人兼CEO。 去年，AI agent终于开始为我们的工程师提供实际帮助。Cursor、Devin、Claude Code等工具为他们带来了真正的效率提升。然而，自2023年以来，我们其他人似乎仍困在同一个循环里：打开大量ChatGPT标签页，频繁切换上下文，情况并未发生根本改变。 这种差距让我感到困扰。 如果AI agent如此强大，为何它们似乎只对工程师真正有效？ 现在，隆重介绍Vellum 🎉 只需用通俗英语解释想要自动化的任务，Vellum就能将其转化为一个可工作的agent。Vellum会通过追问来理解需求，连接到现有工具，处理逻辑，并使agent的行为透明可见，从而无需猜测它在做什么或为什么这么做。 构建好agent后，可以通过几种方式使用它们： 通过现成的用户界面运行agent 使用我们的集成之一（例如Lovable）轻松构建自己的用户界面 设置定时运行，或通过API或应用事件触发 Vellum有何不同 从已有的工作流程开始。描述任务，Vellum即可构建一个自动化该任务的agent。无需学习编码或进行复杂设置。 agent从第一天起就能工作。在提供适当上下文的情况下，Vellum可以一次性构建完整的工作流，而无需数小时的调试。 逻辑变更不会引发混乱。当某个环节出错或流程发生变化时，只需修复单个步骤，无需重建整个流程。 为安全自动化而构建。可以预览每个步骤，审查过往运行记录，在设置定时运行前确切了解会发生什么。 适合谁使用？ 如果曾尝试过那些"几乎能用"的AI工具，构建过自己不完全信任的提示词，或者因为不确定结果而犹豫是否要自动化某个流程…… 那么Vellum正是为你而建。 它适合销售、营销、产品运营和客户支持团队，这些团队拥有自己的工作流程，并希望以一种他们能理解和信任的方式实现自动化。 特别优惠 🏷️ 为庆祝产品发布，今天通过Product Hunt注册的任何用户都将获得50个免费积分（价值150美元）。请点击此处注册开始使用。 最后，我们非常期待您的反馈。 您最想自动化哪个烦人的任务？ ****请在评论区告诉我们！