Figr AI

大家好 Product Hunt 🎉 我是 Figr AI 的联合创始人 Moksh。 市面上的 AI 设计工具都跳过了最困难的部分。它们直接开始画界面。但这并非产品设计的真实流程。真正的设计始于对问题的思考：用户流程、边界情况、那些直到产品上线才会被记起的各种状态。然后才是设计本身。 因此，我们构建 Figr 的核心理念是：先思考，后设计。 将真实产品数据输入 Figr：通过 Chrome 扩展解析线上网页应用、屏幕录制、包含设计令牌的 Figma 文件、竞品截图、文档等。它会为产品构建持久的记忆。当提出新需求时，它并非从空白提示开始，而是基于对产品的理解出发。 它能揭示被忽略的边界情况，映射用户流程，生成产品需求文档，执行用户体验审查。所有这些都基于我们训练模型时所使用的超过 20 万个真实世界用户体验模式。原型是在深入思考后生成的，并且看起来与产品本身的设计语言一致，而非千篇一律的 AI 模型。 Figr 与 Lovable、Bolt、V0 有何不同：那些是优秀的界面构建工具。如果确切知道想要什么，它们能快速构建出来。但它们无法帮助判断构建的是否是正确的方向。Figr 更像是一个恰好也会设计的 AI 产品伙伴，它会质疑假设并发现遗漏之处。 使用 Figr AI 可以做什么： - 粘贴一份产品需求文档，获得结构化的流程、边界情况以及交互式原型，所有内容都在一个画布上关联呈现 - 通过 Chrome 扩展解析线上网页应用，并使用实际设计语言重新设计功能 - 导入包含设计系统令牌的 Figma 文件，生成与产品匹配的高保真原型 - 对现有界面进行用户体验审查和无障碍访问审计 - 并排对比竞品流程（我们曾对比 Cal.com 与 Calendly，Linear 与 Jira） - 为复杂的用户旅程生成测试用例 这里有一些团队在 Figr 上解决的真实用户体验问题 → figr.design/gallery 我们的愿景： 世界可以拥有更好的产品。并非每个团队都配备 10 名设计师。并非每位产品经理都能完美地表达视觉意图。Figr 旨在弥合这一差距，并非取代设计师，而是赋予每位产品人员深度思考用户体验的能力，从而为用户构建最佳体验。 我们期待大家的反馈，特别是如果也曾遇到 AI 工具只生成漂亮界面却跳过产品思考的困境。这正是我们致力于解决的问题。 在此试用 → app.figr.design PS：衷心感谢数千名早期用户，是你们不断测试、反馈问题、推动我们改进 Figr，这次发布同样属于你们。