产品介绍
ClawMetry 是一款专为 OpenClaw AI agent 设计的免费开源可观测性仪表板。可以将其理解为专为 AI 打造的 Grafana。只需一条命令即可安装（pip install clawmetry），无需配置。实时监控 token 成本、子 agent 活动、定时任务、内存变化和会话历史。所有数据均通过精美的实时流程图呈现。支持 macOS、Linux、Windows，甚至 Raspberry Pi。
适合谁关注
- 开发者和技术团队
- 设计师、内容创作者和视觉团队
- 产品经理、运营和高频知识工作者
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 ClawMetry for OpenClaw 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“OpenClaw AI agent 的实时可观测性仪表板”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 开发者工具、AI 与智能体 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
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2月18日
发布日期
作者自荐
总结
ClawMetry 精准地瞄准了 AI agent 开发与运维中的一个核心痛点——黑盒化。随着多 agent 协作架构的普及，开发者面临调试困难、成本不透明、状态不可知等挑战。该产品将传统软件工程中的可观测性理念引入 AI 领域，提供实时监控、成本分析和可视化流程，极大提升了开发效率和系统透明度。其开源属性和极简部署（pip install）降低了使用门槛，有利于在开发者社区快速推广。目标用户明确为使用 OpenClaw 框架的 AI 工程师和研究者。创新点在于将复杂的 agent 交互抽象为直观的流程图，并整合了成本控制这一关键商业考量。潜在挑战在于其与单一框架（OpenClaw）的深度绑定，未来可能需要扩展对其他主流 agent 框架的支持以扩大市场。
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隆重推出 OpenClaw 的 ClawMetry 🚀 构建了一个用于 OpenClaw AI agent 的实时可观测性仪表板。原因如下。 在 Telegram / WhatsApp 中发送消息执行任务，agent 提示"正在生成子 agent"时，只能...祈祷它能正常工作？ 本不该如此。因此构建了 ClawMetry。 实时查看每个子 agent 正在执行的操作。 正在读取哪些文件、运行哪些命令、调用哪些工具、思考什么内容。提供摘要、叙述和完整日志。无需再猜测。 系统运行状况一目了然。 定时任务、服务运行时间、磁盘使用情况、活跃子 agent。全部集成在一个视图中。 会话历史记录。 每个会话均按时间线、工具调用和成本进行记录。可随时回溯查看具体执行过程。 成本明细分析。 按会话、模型、工具进行细分。在账单生成前即可掌握具体开销。 该项目完全开源，30 秒内即可完成安装： pip install clawmetry 在 OpenClaw 配置中添加一行代码，即可获得完整仪表板。 如果正在基于 AI agent 进行开发，需要的是可视化洞察，而非更多日志，是真正的可观测性。 clawmetry.com