Lavalier AI

大家好，Product Hunt！👋 我是 Jensen Harris，Textio 的联合创始人之一。过去一年，为了等待这一天，我失眠了很多个夜晚。🤞 事情是这样的：我非常讨厌标准面试流程中的许多环节。 别误会，我喜欢招聘人才。结识聪明、投入的人，并思考他们如何能大放异彩——这部分确实很棒。但标准面试流程中所有那些徒增的工作和苦差事？这让我心生畏惧。 首先是准备工作，思考打算问什么，然后在面试时立刻忘记。接着是必须记下的无尽笔记，让候选人以为我在一心多用。别忘了面试后那份我拖延数天才写的反馈文章，因为我有实际工作要做，到那时我已经忘记了一半的谈话内容。哦，还有一周后的汇报会议，每个人分享着模糊的记忆和最本能的直觉感受。 获得工作机会的候选人被描述为"性格很好"的可能性是被拒候选人的 12 倍。难怪，这可能就是大多数人记得的全部了。真是做招聘决策的好方法！🤮 有件事我一直不好意思公开讲：作为一个成年人，我从未成功应聘到过一份工作。 我通过大学实习项目进入微软，然后就再也没离开过。当我准备好第一次重大职业转变时，我被拒绝了数十次。七次完整的现场面试，零个录用通知。有一次，我准备了数周，飞行了一千英里，购买并穿上了他们要求的扎人羊毛西装（！！！）。和他们待了两天，感觉很有希望。几周后拒绝电话终于打来时，他们描述了一些我确信从未发生过的对话。他们把我和别人的反馈搞混了。 付出了那么多努力，他们甚至搞不清我是谁。 那种感觉——"他们根本没听进去我说的话！"——十多年后仍然让我如鲠在喉。 那是在芝加哥，和团队一起消化一份（说实话，很一般）的深盘披萨时，后来成为 Lavalier 的想法突然像一团烈火在我脑海中闪现。如果我们把整个面试流程都围绕候选人自己的话语来构建呢？不是那种从面试到笔记到反馈表再到口头汇报的传话游戏，而是候选人实际说过的话！ 当平台的核心部分在我脑海中成形时，我在芝加哥 2 号航站楼的阿拉斯加航空登机口写下了最初的几行代码：角色信息录入，帮助招聘人员在几分钟内而非通过会议来定义真正重要的内容；面试官能够真正专注于对话，而非忙于转录；招聘人员可以提出诸如"哪些候选人有深厚的导师经验"之类的问题，并立即获得横跨 40 小时面试的答案，直接链接到候选人自己的话语；基于证据的招聘决策，几小时内即可获得——而不是基于数周逐渐模糊的记忆和半记半忘的感觉。 现在，Lavalier 不做招聘决策——我们相信应该由人来做招聘决策。Lavalier 通过为招聘团队提供所需的数据来支持这些人为决策，这些数据基于面试中实际发生的情况，帮助他们做出明智、知情的决策。 这是我职业生涯中构建的最令人兴奋的产品。这是自 2014 年原始产品以来，我在 Textio 亲自编写了相当大比例代码的第一款产品。对我们公司而言，这感觉像是一次重生——一个大胆思考如何解决一系列非常棘手的招聘问题，并使其发生根本性、神奇般改进的第二次机会。 十多年前，我们构建了首批将 AI 引入人力资源领域的产品之一。自那时起，彭博、思科、强生、Spotify 等公司每天都依赖我们的产品，我们也在此过程中获得了一些很酷的认可（《快公司》最具创新力公司、《福布斯》AI 50 榜单）。 我们今天在 lavalier.ai 上线，非常需要大家的反馈！我很想听听大家的所有想法，我们的团队将根据所学快速迭代，因为我们希望 Lavalier 成为招聘流程中最不可或缺的软件。我今天会一直在这里看评论！ 哦，如果你点击本页的访问按钮注册 Lavalier，特别优惠——我们将为你解锁 500 额外积分（足够免费招聘接下来的 5 个以上职位）。 那么，让我们从这里开始：作为候选人或面试官，今天让你觉得面试最痛苦的一件事是什么？