产品介绍
CoChat 是团队与 AI agent 协同工作的平台。它为企业使用 OpenClaw 提供了最安全的方式：连接自托管或由 CoChat 管理的网关，无需共享机器（无需 SSH）即可共享 agent。所有连接都会自动进行安全审计，敏感操作步骤均有日志记录和审批流程。Agent 具备个性、记忆和定时任务功能。其核心亮点在于：在一个会话线程中，人类与 agent 各展所长，共同产出更优成果。
适合谁关注
- 开发者和技术团队
- 产品经理、运营和高频知识工作者
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 CoChat 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“面向团队的安全、协作、自主式 OpenClaw 平台”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 生产力与办公、开发者工具 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
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3月6日
发布日期
作者自荐
总结
CoChat 瞄准了企业级 AI 协作的痛点，将 OpenClaw 等 AI agent 从个人工具升级为团队生产力平台。其核心创新在于打破了传统 AI 工具的孤岛模式，通过"人机共线"的会话线程设计，让人类成员与具备个性、记忆和定时任务能力的 agent 在统一上下文中协同工作。产品最大的差异化优势在于企业级安全架构，通过开源安全扫描器进行自动审计和可视化风险评分，解决了企业引入外部 AI 工具时的信任和安全合规难题。目标用户明确为已使用或计划使用 OpenClaw 的中小型技术团队和开发者。潜在挑战在于需要平衡 agent 的自主性与人类控制权，以及如何降低非技术团队成员的使用门槛。其按使用量付费的模式也降低了尝试成本。
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大家好 PH 👋 我是 Marcel，CoChat 的创始人。 简短介绍：我们构建了一个工作空间，让 AI agent（OpenClaw 及其他）能与团队并肩工作——它们不是孤立的聊天机器人，而是拥有记忆、个性和实际职责的队友。 为什么构建 CoChat： 我运行 OpenClaw 网关已有一段时间。功能强大。但每次尝试将团队带入这个世界——共享上下文、保持知识持久性、协调工作并共同推进项目时——事情就会变得困难。 Agent 各自为政。上下文丢失。进展停滞。 缺乏一个真正能让团队与 AI 协作的空间。 所以我们构建了一个。 以下是 CoChat 目前的功能： 🔌 连接 OpenClaw 网关——引入已构建的任何 agent。它们将与原生的 CoChat 助手一同出现。一个工作空间，多个来源。 🛡️ 每个网关都会自动审计——我们的开源安全扫描器（Carapace）在连接时运行超过 225 项 CVE 检查和 24 条审计规则。可以看到评分和发现的问题。没有黑盒——在 agent 接触工作流之前即可获得完全可见性。 🧠 具备深度的 Agent——每个助手都有独特的个性、随时间增长的自有记忆以及定时职责（cron、webhooks、间隔任务）。它们执行实际工作：监控、报告和自主研究。 👥 协作式对话——邀请队友和 agent 进入同一聊天。市场负责人、安全 agent 和数据分析师（人类或 AI）共处一线程。每个 agent 保持其声音——项目得以推进，因为角色清晰且上下文不会丢失。 现在可以尝试的功能： 在 cochat.ai 创建一个免费工作空间 连接一个 OpenClaw 网关（或从原生助手开始） 邀请团队并运行一个真正的协作线程 定价： 注册即获免费额度。无需订阅——仅为实际使用付费。 🎁 PH 专属福利：首次购买获双倍额度。 我真心希望获得反馈的两点： 将 AI agent 连接到团队工作空间时，"安全"需要意味着什么才能让您信任它？ 会使用定时 agent 任务吗（例如"每周一上午 8 点运行此研究"）？如果会，用于什么场景？ 我会全天在此。乐于回答问题、指导设置，或辩论 AI agent 是否应该有个性。（它们应该。） - Marcel