产品介绍
只需设置一次，再也无需向 AI 反复解释个人信息。连接日常使用的应用，Unabyss 将自动提取、结构化并更新上下文信息。通过 MCP 协议与任何 AI 工具共享，并可精细控制每个工具的可见范围。
适合谁关注
- 产品经理、运营和高频知识工作者
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 Unabyss 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“原生 MCP 自动更新的 AI 上下文层”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 生产力与办公、AI 与智能体 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度，判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
440
投票数
103
评论数
5月25日
发布日期
作者自荐
总结
Unabyss 瞄准了当前 AI 工具生态中一个极为真实的痛点：上下文碎片化。随着用户同时使用 Claude、ChatGPT、Cursor 等多款 AI 工具，个人信息和偏好被反复输入却无法跨平台流转，造成了巨大的效率损耗。Unabyss 通过 MCP 协议构建了一个统一的上下文中间层，将身份、知识和偏好结构化为标准化文件，实现一次提取、全局可用。其创新点在于"预提取"模式而非依赖交互积累，以及 iOS 风格的细粒度权限控制，让数据共享兼顾便利与隐私。440 票的高关注度验证了市场需求。主要挑战在于数据源集成的广度、上下文质量的持续维护，以及如何在 MCP 生态尚处早期时建立足够的工具兼容性。
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本地优先，支持 macOS 与 Android。剪贴板、截图、笔记和文件都能集中保存、搜索、同步。
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嘿 PH 👋 我是 Philip，Unabyss 的联合创始人。 Unabyss 是什么？Unabyss 是一个个人上下文层——一个结构化的身份、知识和偏好库，任何 AI 应用或 agent 都能即时访问，同时完全掌控哪些信息被共享、与谁共享。 痛点：每个 AI 工具都从零开始。角色、目标、语气、公司信息需要一遍又一遍地重复解释。好不容易在一个平台积累了上下文，却被锁死在那里。ChatGPT 的记忆不会跟到 Claude，Claude Projects 不会与 Cursor 互通。使用的 AI 工具越多，问题就越严重。 解决方案：Unabyss 一次性从 LinkedIn、个人网站、Notion、Gmail、Slack、GitHub 等平台提取上下文，并将其结构化为清晰分层的文件（persona.md、voice.md、company.md 等）。此后，所有 agent 和 LLM 工具都能通过 MCP 或一键导出自动获取精准的上下文信息。无需重复解释，无需复制粘贴，上下文不再遗失。 核心差异：上下文由用户自主掌控，预先提取（而非通过长期交互逐步构建），并且跨平台通用——通过单一连接适配任何工具、任何 LLM、任何 agent。 核心功能 ⚡ 90 秒内从现有工具自动提取上下文 🔒 细粒度权限控制——例如可以共享 voice.md 而不暴露 professional.md，采用 iOS 风格的权限管理，而非 Cookie 横幅 🔌 MCP 服务器支持 Claude、Cursor、Claude Code、OpenClaw 及所有兼容的 agent 📤 一键导出——投资人简报、会议准备材料、理想客户画像、个人简介等，基于上下文即时生成 🔄 随数据源同步实时更新 适用人群：创始人、运营者和开发者，在多个 AI 工具间来回切换却每次都得从零开始。如果日常使用 Claude、Cursor、ChatGPT 或其他 LLM，并且曾想过"它应该已经知道这些才对"——Unabyss 正是为此而生。 期待反馈：欢迎试用，连接第一个数据源，告诉我们：下一步应该优先支持哪些集成？哪些场景最需要上下文支持？我们会全天阅读每一条评论——反馈将直接影响产品的迭代方向。🙏