
产品介绍
从任何地方启动后台编码 agent。在虚拟机中运行 Claude Code 或 Codex,代码和工具开箱即用。通过 Slack、Linear 或 GitHub 分配任务。Replicas 在云端运行 Claude Code、Codex 或任何编码 agent,每个 agent 运行在隔离的虚拟机中,配备真实的开发环境,支持自带订阅和 API 密钥。从 Slack、Linear 或 GitHub 触发任务,完成后即可获得一个待审查的 PR。
适合谁关注
- 开发者和技术团队
- 产品经理、运营和高频知识工作者
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 Replicas 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“在云端运行 Claude Code 和 Codex”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 开发者工具、AI 与智能体 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品,观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度,判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
179
投票数
24
评论数
6月3日
发布日期
作者自荐
总结
Replicas 瞄准了 AI 编码 agent 落地过程中的关键瓶颈——本地运行的局限性。当前 Claude Code、Codex 等工具虽然强大,但受限于本地环境,关机即停、并发困难。Replicas 通过云端隔离虚拟机的方式,让 agent 获得独立、完整的开发环境,实现了真正的后台并行运行。产品的差异化优势在于不绑定特定 agent 工具,支持自带 API 密钥,降低了迁移成本和供应商锁定风险。与 Slack、GitHub、Linear 的深度集成使其能无缝融入现有工作流。团队 95% 的 PR 由自家产品完成,这一自用数据极具说服力。潜在挑战在于云端开发环境的配置复杂度,以及如何在安全隔离与灵活性之间取得平衡。随着 AI 编码 agent 生态的快速演进,Replicas 有望成为基础设施层的重要一环。
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大家好,Product Hunt!👋 我是 Connor,Replicas 的 CEO,和联合创始人 Saai 一起来到这里。非常兴奋终于能与社区分享 Replicas。 为什么要做这个产品 和很多人一样,我们认为软件工程的未来是将任务委派给云端 agent 集群。工程师们已经在日常使用各种偏好的工具:Claude Code、Codex、Opencode、Pi 等。但当时没有人做出一个好的方式在云端使用它们。 现有的每个解决方案要么把用户锁定在某一个特定工具上,要么强制在本地机器上运行 agent。这意味着合上笔记本电脑的那一刻 agent 就停止了。如果想同时运行多个 agent,就得手动管理 git worktrees,祈祷电脑不要崩溃,甚至买个夹子把电脑撑开。 Replicas 做了什么 Replicas 在隔离的云端虚拟机中运行 agent。每个 agent 都拥有完整的开发环境,自动安装依赖、启动数据库,并在沙箱内本地运行实际代码库。支持 Claude Code、Codex、OpenCode 等。用户自带 API 密钥或订阅,只需支付基础设施费用。 从日常使用的工具触发任务:在 GitHub PR 中 @replicas、在 Slack 中发消息、分配 Linear 问题或调用 API。回来时就有一个待审查的 PR。 实际效果 团队深度自用:95% 的历史 PR 都通过 Replicas 完成,最近 3 个月没有一个 PR 是不用它提交的。客户平均 30% 的 PR 通过 Replicas 完成,包括 Mintlify、Knowunity 和 Composio 等团队。 使用场景远超最初预期:个性化代码审查、CI 中的自动代码质量检查、安全审查和渗透测试、问题自动分类,以及全天候运行的值班支持工程师。 这只是并行运行 agent、后台运行、全天候运行所能实现的开始。 期待听到大家对 AI agent 在技术栈中应用的想法!欢迎留言或打个招呼,我们全天在线。🙏