产品介绍
Town 是一款极为实用的 AI 助手。它主动学习工作方式，而非要求适应它——包括语气风格、联系人、行为模式。它在日常工作场景中运行，覆盖邮件、日历、文档和消息。它能起草回复、处理日程安排，并为重复性工作建立自动化流程。学习得越多，自主完成的工作就越多，从而将时间留给真正需要专注的事务。
适合谁关注
- 产品经理、运营和高频知识工作者
- 教育产品团队和学习工具用户
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 Town 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“学习工作方式的智能助手，随后自主完成工作”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 邮件、日历 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度，判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
114
投票数
23
评论数
6月3日
发布日期
作者自荐
总结
Town 的核心理念是"AI 适应人，而非人适应 AI"，这在当前 AI 助手赛道中是一个颇具差异化的定位。创始团队拥有从 2019 年至今三次迭代的深厚经验，且曾在 Google I/O 大会上展示过类似产品，技术积累可信度较高。产品覆盖邮件、日历、文档和消息等多个高频办公场景，通过持续学习用户行为模式实现个性化自动化，解决了当前 AI 工具使用门槛过高的痛点。从用户案例来看，Town 在批量邮件处理、跨语言文档管理、日程智能感知等方面表现突出。不过，这种深度个性化也意味着较长的冷启动周期，且涉及邮件和日历的深度整合必然面临数据隐私和信任挑战。其"审批制默认"和完整审计日志的设计在一定程度上回应了这些顾虑，但能否赢得企业级用户的信任仍有待验证。
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我是 Tony，Town 的联合创始人兼首席产品官。这是我第三次（！）尝试同一个想法：一个与人并肩工作的 AI。第一次是 Navigator，2019 年在 Product Hunt 上发布。第二次是在 Google，我的团队打造了一个 AI 队友，并在 I/O '23 大会上进行了演示。每一次都更接近目标，但技术或时机还不成熟。现在时机到了！ 多年来，AI 竞赛一直围绕着谁更强大展开。但对大多数人来说，AI 仍然是一种特权：它奖励那些愿意学习提示词、工作流、连接器、MCP、API 密钥的人。其他人只得到一个聊天框和一句"祝好运"。Town 反其道而行之：它从已完成的工作中学习，然后按照习惯的方式去完成工作。 以下是一些用户实际使用 Townie 完成的事情： - 一位 CFO 在一个下午起草了 120 封个性化的投资人邮件。 - 一位注册会计师兼职场妈妈将繁忙季节的工作时间从每周 80 小时缩减到 60 小时——Town 处理了客户调研和邮件，以及孩子的学校日历。 - 一位非营利组织负责人需要处理以外语手写、用手机拍照提交的拨款申请。Town 在他喝上第一杯咖啡之前就完成了翻译、转录、摘要和归档。"这就像多了一个半员工。" - 一位守安息日的创始人曾随口提到周五不上线的习惯。Town 在没有被要求的情况下，自动为他生成了周六晚间简报。 没有两个 Townie 是完全相同的，因为没有两个人是一样的。它专为个人服务——私密、默认需要审批、逐操作可控，并提供完整的操作审计日志。 Jean-Denis Greze（我的联合创始人）和我今天会一直在评论区。欢迎提出尖锐问题和功能心愿单！