产品介绍
雇佣全天候运行的 AI 员工，每个员工拥有独立容器和独立记忆。一键接入 Slack、Telegram 或 Teams。内置客服、销售、研究、SEO 等预设模板，也支持自定义角色。工具调用按次计费。
适合谁关注
- 增长、销售和市场团队
- 产品经理、运营和高频知识工作者
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 MakersClaw 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“雇佣驻扎在 Slack、Teams、Telegram 中的 AI 员工”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 SaaS、AI 与智能体 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度，判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
301
投票数
28
评论数
6月16日
发布日期
作者自荐
总结
MakersClaw 瞄准了 AI agent 落地的关键瓶颈：大多数 AI 助手工具仍停留在无状态的聊天窗口阶段，缺乏持久记忆和真正的工作流整合能力。该产品的差异化亮点在于三点：独立容器隔离确保每个 AI 员工互不干扰、持久化记忆让上下文不再丢失、一键接入主流协作平台大幅降低部署门槛。按次调用的计费模式是一把双刃剑——对轻量级用户更经济，但可能让高频使用场景的成本变得不可预测。预设模板覆盖了客服、销售、SEO 等高频场景，降低了上手成本，但自定义角色的灵活度和提示词工程能力将决定产品的天花板。目标用户主要是中小团队和独立开发者，面临的挑战在于如何在 agent 可靠性和复杂任务执行能力上建立用户信任。
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Hey PH 👋 这里是 Shreyans，MakersClaw 联合创始人。Sachin 今天也在评论区。 创建这个项目的原因是，市面上每个号称"雇佣 AI agent"的工具用起来都像是套了层皮的聊天窗口。关掉标签页就丢失对话记录，无法真正操作日常使用的应用，反复碰壁后根本无法完成实际工作。 所以按照理想中的使用方式构建了 MakersClaw。可以为任何角色雇佣一名 AI 员工：客服、销售、个人助理、研究、SEO，或者完全自定义的角色。每个 AI 员工在独立容器中运行，拥有独立记忆，全天候在线。一键连接 Slack、Telegram 或 Teams，无需配置 bot token、webhook 或 JSON。 Sachin 会在下方评论中详细介绍技术实现、工具链、运行时和按次计费模型，想了解机制细节可以阅读。 有两个问题特别希望听到真实反馈： 1. 按次调用的工具计费模型是否合理？从"订阅工具"到"agent 按操作付费"的思维转换，第一次看到时会不会觉得困惑？ 2. 目前提供四个预设模板（客服、销售、个人助理、SEO）。会优先尝试哪个？还希望增加哪个角色的模板？ 全天在线，欢迎提问，有问必答。