产品介绍
当今的模型已经足够强大、足够聪明、足够快速，但我们仍然觉得它们无法融入真实的社交场景。Humalike 正在构建类人 AI agent 的行为基础设施，补齐 agent 一直缺失的社交技能与主动性。提供 API、模型和基准测试。
适合谁关注
- 开发者和技术团队
- 创业者、投资人和财务团队
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 Humalike 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“为 AI agent 补上缺失的社交智能”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 开发者工具、AI 与智能体 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度，判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
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投票数
124
评论数
7月1日
发布日期
作者自荐
总结
Humalike 切入了一个被广泛忽视却至关重要的领域——AI agent 的社交行为层。当前行业大量资源投入在模型能力提升上，但 agent 在群聊中"不像人"的问题始终存在：抢话、缺乏情境感知、无法读懂社交暗示。Humalike 将这一问题拆解为 7 个独立又可组合的行为 API，从轮次管理到心智理论，形成完整的"社交智能中间件"。产品定位为基础设施层，与模型和技术栈解耦，这一策略使其拥有广泛的适用场景。自研基准测试 LoSoNA 也体现了学术底蕴。主要挑战在于社交行为的文化差异性和场景复杂度，以及开发者对这一新品类的认知教育。372 票的社区热度说明市场需求真实存在。
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嘿 PH 👋 我是 Martí，Humalike 的联合创始人。 Humalike 是什么？类人 AI agent 的行为基础设施，补齐 agent 一直缺失的社交技能。 问题 几个月前我们做了一个 AI 社群管理员。它一进群聊，所有人就知道这是个机器人。它抢话、不知道什么时候该闭嘴。增加功能并没有解决问题。当今的模型已经足够强大、足够聪明、足够快速，但我们仍然觉得它们无法融入真实的社交场景。 解决方案：7 个行为 API 轮次管理（旗舰功能）：知道何时发言、何时保持沉默（整合了所有其他 API）。 心智理论：赋予 agent 感知他人真实想法和情绪的能力。 社交规范：读取群组的语气基调，以被接受的方式回应。 人格塑造：增强个性表达，使其有立场、有观点，并以真实社区数据为支撑。 社交记忆：赋予 agent 对人的记忆力，记住他们是谁以及什么对他们重要。 社交信号：捕捉发送前的停顿、被撤回的表情回应和编辑过的消息。 社交可观测性：识别谁在参与、谁感到无聊、谁在不满。 与模型、使用场景和技术栈无关，专为群聊场景设计，而非仅限一对一。 额外亮点 💸 免费提供价值 20 美元的 token 开始构建 🔌 一键集成 Hermes、WhatsApp 和 Telegram 📄 基于内部研究成果：LoSoNA（社交规范基准测试）+ HUMA（可通过人类测试的群组引导者） 🔒 SOC 2 / ISO 27001 认证正在推进中 适用场景：任何需要让 agent 表现得像真人的场景——AI 伙伴、NPC、导师、语音 agent、群聊、仿人机器人。如果曾经部署过一个很聪明但用起来总觉得哪里不对的 agent，Humalike 就是解决方案。 期待反馈：领取 20 美元的免费 token，告诉我们 API 如何改善了体验？可以搭配 Hermes、Openclaw 或任何已部署的 agent 尝试！我们全天在线阅读每条评论，反馈将直接影响后续产品方向！ 获得 ElevenLabs、Revolut 等公司早期投资人的支持。 由一个几乎没怎么睡觉的 🇪🇸×🇵🇱 小团队打造 :))