产品介绍
AI agent 能读取代码、文档和 CRM，却无法感知 Reddit、Hacker News、播客或新闻中的信息。Octolens 提供一个统一 API，覆盖全网每一条提及。通过 API、webhooks 和 MCP 获取 AI 过滤后的 JSON 数据，可直接接入 Slack、CRM、数据仓库或 agent 工作流。
适合谁关注
- 开发者和技术团队
- 增长、销售和市场团队
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 Octolens 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“为 agent 时代打造的社交舆情监听工具”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 营销、增长与销售、开发者工具 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度，判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
313
投票数
60
评论数
7月6日
发布日期
作者自荐
总结
Octolens 精准切入了 AI agent 生态中一个被忽视的盲区：agent 虽能处理内部数据，却缺乏对外部舆情的感知能力。产品从仪表盘转型为数据层的战略转变非常务实，Vercel、PostHog 等标杆客户"不打开产品界面但持续付费"的现象恰恰验证了基础设施型产品的价值。一个 API 覆盖 Reddit、X、Hacker News、播客等 15 种以上数据源，统一 schema 输出 AI 过滤后的 JSON，大幅降低了集成成本。结合 MCP 协议支持，使其天然适配当前 agent 工作流的趋势。核心挑战在于数据源覆盖的深度与实时性能否满足企业级需求，以及在 Brandwatch、Mention 等成熟竞品面前如何凭借"API 优先"的差异化持续赢得开发者市场。
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嘿，Product Hunt 👋 我是 Charlotte，Octolens 的联合创始人。 两年前我们着手打造一款出色的社交舆情监听仪表盘——那种早上端着咖啡打开、午饭前再瞄一眼的应用。后来我们观察最满意的客户，发现他们几乎都不打开 Octolens 的界面。 Vercel 将提及信息导入 20 多个 Slack 频道供产品团队使用。PostHog 将每条提及作为事件转发到自定义的 Val Town 仪表盘。Tally 在 Missive 中阅读这些信息，与其他收件箱内容并列查看。Prisma 的开发者关系团队在 Slack 中收到通知后五分钟内就能回复。我们应用的日活用户在下降，但收入同比增长了 5 倍。 于是我们不再售卖仪表盘，而是将 Octolens 重构为一个数据层。最大的变化是：API、webhooks 和 MCP v2 现已在所有付费计划中开放。只要付费，从第一天起就拥有数据的完全控制权，可以将数据导向任何地方，无需企业级门槛。 一个端点覆盖 15 种以上数据源：Reddit、X、LinkedIn、YouTube、Hacker News、GitHub、播客、邮件通讯、新闻等。统一认证、统一数据结构、AI 过滤后的 JSON。 为什么这在当下很重要：AI agent 已经能够读取代码、文档和 CRM，但对外部世界一无所知。它们不知道有人在 Reddit 上讨论定价问题，也不知道竞争对手正在本周的播客中被热议。通过 API 或 MCP 接入 Octolens，agent 就有了"耳朵"。以下是客户目前在生产环境中运行的几个工作流： 提及转 Linear 工单：通过 webhook 将帖子发送给 agent，由其分类并向对应团队创建工单。 提前捕捉流失信号：负面推文或"寻找替代方案"的帖子被实时标记，并自动生成外联草稿。 从公开对话中挖掘销售线索：识别购买意图，通过与 Attio 的全新合作进行数据增强，然后导入 CRM。 🎁 展示搭建的工作流，即可获得 12 个月的免费提及额度。基于 Octolens API 或 MCP 搭建一个工作流，在 X 或 LinkedIn 上发布并标记 @octolens，我们将在接下来 12 个月内为账户每月增加 10,000 次提及额度。我们自己也不完全清楚大家会用这个平台构建出什么——这正是我们发布的一半原因。 欢迎开始免费试用，有任何问题请在评论区留言。我们全天都在。 Charlotte