产品介绍
Badge 提供一个 AI agent，通过收集同事评价来构建工作证明。对于求职者——agent 会连接联系人，向过去的同事发起匿名评价请求，并生成经过验证的、可携带的信任评分。对于招聘经理——Badge 提供 30 秒即可完成的候选人背景调查，从真实共事过的同事处收集真实反馈，取代不可靠的 AI 生成简历和 LinkedIn 推荐信。
适合谁关注
- 产品经理、运营和高频知识工作者
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 Badge 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“AI agent 收集同事评价，生成可验证的工作证明”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 招聘、生产力与办公 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度，判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
405
投票数
244
评论数
7月7日
发布日期
作者自荐
总结
Badge 精准切入了招聘市场中一个长期被忽视的痛点：简历和推荐信的可信度危机。在 AI 生成内容泛滥的时代，传统简历和 LinkedIn 推荐已严重贬值，Badge 通过匿名同事评价机制和工作邮箱验证体系，构建了一套全新的职业信任基础设施。其核心创新在于将分散在企业内部的 360° 反馈转化为可携带、可验证的"信任评分"，让职业声誉真正成为个人资产。匿名机制鼓励真实反馈，AI agent 引导式提问则确保评价质量。产品同时服务求职者和招聘方的双边市场设计具有网络效应潜力，但冷启动阶段如何积累足够的评价数据、如何防止刷评和恶意评价，以及如何说服职场人士信任一个新平台来管理职业声誉，都是需要跨越的关键挑战。
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本地优先，支持 macOS 与 Android。剪贴板、截图、笔记和文件都能集中保存、搜索、同步。
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👋 大家好，Product Hunt！ 我是 Lokesh。过去 15 年里，我招聘了数百名工程师，面试过更多候选人。 有一件事一直困扰着我。 简历只能告诉我一个人声称做了什么，却很少能说明他们实际是怎么工作的。 如今这个问题更加严重，因为 AI 可以在几分钟内生成精美的简历、求职信和 LinkedIn 档案。每个候选人在纸面上都看起来很优秀，招聘人员要从中分辨真伪变得前所未有地困难。 与此同时，职场人士也面临另一个难题。 真正共事过的人知道他们很优秀，但这些证明被埋没在公司 360° 反馈系统、Slack 消息或被遗忘的绩效评估中。每次求职都要从零开始。 这就是我创建 Badge 的原因。 Badge 使用 AI agent 从真正共事过的人那里收集匿名同事评价，并将其转化为招聘方可信赖的可携带工作证明。 Badge 有何不同？ 与 LinkedIn 推荐不同…… 评价是匿名的，因此人们会更加坦诚。 AI agent 通过有针对性的问题引导评价者，使评价内容详实而非泛泛而谈。 评价通过工作邮箱验证（或雇佣关系验证）进行确认，减少虚假或交换式推荐。 每条评价都会汇入一个信任评分，总结协作能力、沟通能力和交付能力，而不仅仅是简历上列出的技能。 对于职场人士 无需请同事撰写公开推荐，只需通过 Badge 邀请即可。 几分钟内即可： ✅ 建立经过验证的信任评分 ✅ 展示真实的工作证明 ✅ 将 Badge 分享到简历、LinkedIn、作品集或邮件签名中 ✅ 随着更多验证评价的积累，持续提升职业声誉 对于招聘人员和招聘经理 不再仅依赖简历或花数小时做背景调查…… 可以快速了解候选人在真实团队中的表现。 Badge 帮助呈现： • 沟通风格 • 协作能力 • 主人翁意识 • 可靠性 • 优势 • 待改进领域 可以将其视为在投入大量面试或背调时间之前，获得的更丰富的招聘信号。 Badge 适合谁？ 👩💻 软件工程师 🎨 设计师 📈 产品经理 📢 营销人员 🎯 销售专家 🧑💼 顾问和自由职业者 🏢 所有依靠共事者口碑建立声誉的人 我会在发布当天全程在线，回答每一个问题、收集反馈，并讨论 Badge 的未来发展方向。 感谢关注！🙌