产品介绍
与仅停留在访谈和转录阶段的 AI 工具不同，Mira 是一位完整的 AI 研究员——能够规划研究方案、在全球范围内招募受访者（覆盖 120 个国家、超过 1 亿人的样本库）、通过智能追问进行动态访谈，并独特地借助实时面部编码、语音情绪 AI 和摄像头眼动追踪技术，同时捕捉受访者的言语内容与真实情感。Mira 可自动提取主题、生成洞察并输出研究报告。拥有 17 项专利，支持 70 多种语言，获得联合利华、雀巢等 150 多个全球品牌的信赖。已完成 2500 万美元 B 轮融资。
适合谁关注
- 设计师、内容创作者和视觉团队
- 创业者、投资人和财务团队
- 教育产品团队和学习工具用户
- 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队
可借鉴场景
- 快速理解 Mira 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
- 判断“AI 主持访谈，洞察受访者的真实感受”这类需求是否值得做竞品调研
- 沿着 设计、图片与视频、数据分析与商业智能 继续发现同类产品和替代方案
- 筛选高票产品，观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
- 结合评论热度，判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
203
投票数
111
评论数
7月7日
发布日期
作者自荐
总结
Mira 切入的是用户研究领域一个长期存在但难以解决的核心痛点——「言行差距」。传统定性访谈高度依赖研究员的经验和主观判断，而大多数 AI 访谈工具仅实现了转录和摘要的自动化，并未真正触及数据质量问题。Mira 的差异化在于融合面部编码、语音情绪分析和眼动追踪三重生物信号技术，将隐性情感反馈纳入分析维度，这在行业中极为少见。17 项专利构成了较高的技术壁垒，联合利华、雀巢等头部客户也验证了产品的商业化能力。不过，情绪识别技术在跨文化场景下的准确性仍是挑战，且受访者对摄像头追踪的接受度可能影响数据的自然性。整体而言，这是一款将行为科学与 AI 深度融合的研究工具，适合对消费者洞察有高精度需求的品牌和研究机构。
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大家好，Product Hunt 👋 我是 Lava，Entropik 旗下 Decode 的创始人。团队在 AI 解读人类行为领域已深耕 9 年，今天正式推出 Mira——AI 访谈主持人。 每位研究者都心知肚明却很少被提及的问题是：人们说的和感受到的往往不一致。这就是所谓的「言行差距」。自我报告的数据经过了过滤、合理化和社交性修饰。大多数研究工具对此束手无策，而 Mira 不同。 Mira 覆盖整个研究工作流——招募、主持访谈、分析和报告输出，并通过面部编码、语音情绪 AI 和眼动追踪技术，实时捕捉受访者的言语内容与真实感受。 当受访者说「我很喜欢」但表情却流露出困惑时，Mira 会察觉并自动深入追问。 基于 17 项专利打造，支持 70 多种语言，获得联合利华、雀巢及 150 多个品牌的信赖。 使用优惠码 PH20 可免费体验首次研究 → entropik.io/platform/ai-moderator 想问问社区的各位：在目前的定性研究流程中，最不可靠的环节是什么？需要什么条件才会真正信任 AI 来执行？ 欢迎在评论区分享，我会全天在线回复。