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Miora

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今日发布

在可编辑画布上借助 agent 记忆扩展创意边界

Miora

产品介绍

这不是又一款 AI 图像工具。Miora 是一个具备记忆能力的 Agentic 创意工作室。只需提供一个创意,即可在单一可编辑画布上生成多模态素材,将自动构建的记忆转化为可复用的技能(Skill),持续创作,始终忠于个人风格。一个人,就是一整个创意工作室。

适合谁关注

  • 增长、销售和市场团队
  • 设计师、内容创作者和视觉团队
  • 正在评估 AI 工具或智能体落地的团队

可借鉴场景

  • 快速理解 Miora 的定位、核心能力和 Product Hunt 热度
  • 判断“在可编辑画布上借助 agent 记忆扩展创意边界”这类需求是否值得做竞品调研
  • 沿着 设计、图片与视频、营销、增长与销售 继续发现同类产品和替代方案
  • 筛选高票产品,观察海外用户当前愿意投票支持的产品形态
  • 结合评论热度,判断该产品是否有真实讨论和早期用户反馈
361
投票数
97
评论数
7月12日
发布日期

作者自荐

嗨,Product Hunt 👋 我是 Miora 团队的成员之一。 创作方式正在经历一场范式转变。AI 改变了单个步骤所能完成的事情,但工作流程依然分散在各种工具之间,每次都要从头教它理解个人偏好。 因此我们构建了 Miora——一个具备记忆能力的 Agentic 创意工作室。只需提供一份简报,它就能自主调度一支 AI 专家团队,一次性交付完整的营销素材包,涵盖脚本、故事板、视频、UI/UX、插画、3D 和品牌体系,始终忠于个人风格。 Miora 的差异化优势: Agent 记忆:品牌、风格、规则和禁忌自动积累,并保持完全可编辑。第一份简报用于生成内容;此后每一份都在上次的基础上延续。 单画布多模态:图像、视频、UI 和 3D 共存于同一画布,不再分散在各个标签页。 一切保持可编辑:可编辑文本、选区编辑,或直接用自然语言描述修改需求。 专属技能(Skill):将工作流程保存为专属 Skill,随时复用、分享,无需从头重建。 记忆功能是我们最想深入探索的部分。在创作过程中,Miora 会悄然记住个人风格和每个项目的规则,且完全透明可查:可以查看、编辑和补充任何内容。第一份简报用于生成;此后每一份都是基于已有上下文的持续创作。投入越深,它对创作者的理解就越深。 使用流程如下: 选择 Skill,输入简报:无需繁琐的提示词技巧,直接说出需求即可。 在可编辑画布上遇见主角:一份简报生成一个完整设计的角色,每个元素均可编辑:选中任意内容,用自然语言描述修改。 扩展为完整的多模态世界:这个角色延伸出视频、游戏 UI、3D、皮肤和周边,构成统一的 IP 体系,全部呈现在单一画布上。 将记忆转化为专属 Skill:Miora 记住规则、风格和禁忌,将整个工作流程打包成可复用、可分享的 Skill。 我们相信,创作正在从"人操作工具"转变为"与 agent 共同创作"。创作者的角色从执行者转变为导演。从一个想法到一批可交付的成果——这就是 Miora 想要缩短的距离。 为庆祝上线,每个新账户将获得 1,000 个免费积分,立即开始创作。 立即体验 → miora.design

总结

Miora 瞄准了创意工作者长期面临的核心痛点:创作流程高度碎片化,且每次使用 AI 工具都需要重新建立上下文。其最大亮点在于"Agent 记忆"机制——系统能够自动积累品牌风格、设计规则和创作禁忌,并将其转化为可复用的 Skill,从根本上解决了"每次从零开始"的低效问题。单画布多模态编辑进一步降低了跨工具切换的摩擦,使图像、视频、UI 和 3D 素材的协同创作成为可能。目标用户主要是独立创作者、小型创意团队及品牌营销人员,尤其适合需要高频产出一致性内容的场景。潜在挑战在于:记忆系统的准确性与可控性直接决定产品体验上限,如何在"自动学习"与"用户掌控"之间保持平衡,将是长期需要打磨的核心命题。整体而言,Miora 代表了 AI 创意工具从"单次生成"向"持续协作"演进的重要方向。

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