当天产品
按 Product Hunt 当日榜单顺序排列
Badge
AI agent 收集同事评价，生成可验证的工作证明
Badge 提供一个 AI agent，通过收集同事评价来构建工作证明。对于求职者——agent 会连接联系人，向过去的同事发起匿名评价请求，并生成经过验证的、可携带的信任评分。对于招聘经理——Badge 提供 30 秒即可完成的候选人背景调查，从真实共事过的同事处收集真实反馈，取代不可靠的 AI 生成简历和 LinkedIn 推荐信。
Scribble Network
让 AI 主动推荐品牌的产品
如今消费者在搜索 Google 之前，已经先向 AI 提问，而大多数品牌根本不知道自己是否出现在 AI 的回答中，还是被竞争对手抢走了曝光。市面上其他工具只给出一个可见度评分就止步不前。Scribble 则完成整个闭环：审计品牌在各大 AI 引擎中的盲区，创建能填补差距的内容，并通过 50,000 名创作者进行放大传播——这些创作者只有在被 AI 引用时才获得报酬。差距报告赢不来客户，成为被引用的答案才能。
Katalyst
专为 Salesforce 销售管线打造的 AI Agent
Katalyst 是专为 Salesforce 团队打造的 AI 销售 agent。挂断电话后，一切已自动完成：通话摘要生成、记录创建、字段更新、后续邮件起草、下一步行动设定。它全天候运行，读取每一通电话、每一封邮件和日历安排，提取关键信号，为每次会议做好准备，并主动提示行动：这里需要跟进，这笔交易正在流失。最新功能包括：每个客户账户的 AI 决策分析、会议录制、数据健康评分、交易模式识别。专为企业级销售团队打造。
Dupely
网购信任层，识别真实价格与可靠卖家
大多数购物工具只关注优惠券，Dupely 则专注于解决信任问题。网购充斥着各种操控手段：虚假降价、刷单评论、付费推广以及可疑的白牌卖家加价转售同款产品。DupeScore 功能可发现更低价的同款商品；Trust This Price 功能通过 90 天价格历史记录识别虚假折扣；卖家徽章则展示真正可信赖的商家。现已登陆 iOS、Android 和 Chrome 平台。Dupely 正是网购领域一直缺失的信任保障层。
Mira
AI 主持访谈，洞察受访者的真实感受
与仅停留在访谈和转录阶段的 AI 工具不同，Mira 是一位完整的 AI 研究员——能够规划研究方案、在全球范围内招募受访者（覆盖 120 个国家、超过 1 亿人的样本库）、通过智能追问进行动态访谈，并独特地借助实时面部编码、语音情绪 AI 和摄像头眼动追踪技术，同时捕捉受访者的言语内容与真实情感。Mira 可自动提取主题、生成洞察并输出研究报告。拥有 17 项专利，支持 70 多种语言，获得联合利华、雀巢等 150 多个全球品牌的信赖。已完成 2500 万美元 B 轮融资。
AI Emaily
AI 收件箱，以专属风格撰写邮件并自动回复
AI Emaily 是一款 AI 原生收件箱，如同一位高效的幕僚长。它阅读每封邮件，筛选出真正需要关注的内容，过滤掉噪音。它以专属语气撰写回复——而非千篇一律的 AI 文本——然后在 Gmail、Outlook 及其他邮箱服务中统一调度和发送。提供三种模式：手动、协作和自动。审批后执行，支持撤销，并提供完整的操作审计记录。邮件数据绝不会用于模型训练。免费开始使用。
Social Fetch
覆盖所有主流平台的社交媒体数据采集 API
社交媒体数据采集 API，可获取 TikTok、Instagram、YouTube、X、LinkedIn 等平台的公开个人资料、帖子、评论、视频、字幕及各项指标数据。采用按量付费模式，注册即赠 100 积分。
Ellis
专为线下会议打造的 AI 笔记工具
Ellis 是一款专为线下会议设计的 AI 笔记工具。录制会议内容后，即可获得清晰的转录文本，并自动识别每位发言者，随后可以针对会议内容提问——了解做了哪些决定、遗漏了什么、进展如何。无需笔记本电脑，无需额外硬件，只需一部 iPhone（或 Apple Watch）即可。
Ogment AI
Slack 中的 AI 同事，@ 一下即刻响应
@O 是一款原生运行在 Slack 中的终极 AI 同事。像 @ 同事一样标记 @O，即可用自然语言提问或委派日常任务。它可连接 1,000 多种业务工具，全天候自动执行工作，并在 Slack 中跨团队共享记忆和技能，支持任意模型选择，包括本地部署的模型。一键安装，5 分钟内全员具备 AI 能力，而非仅限于技术骨干。零摩擦，最大化采用率。
LongCat-2.0
完全基于 AI ASIC 训练的 1.6T 参数 MoE 模型
LongCat-2.0 是一款采用 MIT 许可证的 1.6T 参数混合专家（MoE）模型，每个 token 激活约 48B 参数，支持 100 万上下文长度，采用 LongCat 稀疏注意力机制，并针对编程和 agent 工作流进行了后训练优化。该模型在 AI ASIC 超级计算集群上完成训练，并已集成 Claude Code、OpenClaw 和 Hermes。